ИИ-чипы двигают рынок, роботы создают альянс, а ИИ-гуманоид обретает тело

Земля-2 и альянс роботов, GB200 и «драматические» ускоренные вычисления, передовые процессоры следующего поколения и закон Мура, Figure 01 и глобальная резолюция ООН – все эти продукты, законы и технологии объединяет тема искусственного интеллекта (ИИ).

21 марта в ООН была единогласно принята первая глобальная резолюция по искусственному интеллекту. Документ призывает страны во всех сферах деятельности, связанных с ИИ:

защищать права человеказащищать личные данныеотслеживать риски

Эта резолюция стала итогом серии инициатив правительств по всему миру. При этом ИИ вызывает опасения как глобального плана (например, как оружие против демократических процессов), так и личного (например, потеря рабочего места или утрата интеллектуальной собственности).

«Сегодня все 193 члена Генеральной Ассамблеи ООН высказались в один голос и вместе решили управлять искусственным интеллектом, а не позволять ему управлять нами», – оптимистично заявила посол США в ООН Линда Томас-Гринфилд.


«Генеративный ИИ – это определяющая технология нашего времени. Процессоры Blackwell – это двигатель для новой промышленной революции», – так же оптимистично заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время ежегодной конференции GTC 2024.

И очень символично, что четырехдневный форум для разработчиков Nvidia GPU Technology Conference 2024 завершился как раз в день принятия резолюции ООН.

Вопрос «Что важнее – гуманизм или деньги?», похоже, завис в риторическом поле...

Во время работы форума GTC 2024 акции компаний, связанных с ИИ, пережили бум роста, а их ралли подняло фондовые индексы США на рекордные высоты. Но этот бум, впереди которого идет Великолепная семерка, длится уже достаточно долго! Возникает закономерное подозрение, что где-то ИИ-ралли должно затормозить. Однако скептики могут еще очень долго ждать, когда их прогнозы сбудутся...

Дело в том, что ИИ не только умнеет и расширяется сам по себе. Эта технология активно включается в различные сферы науки и производства, и не только ускоряет многие процессы, но и открывает совершенно новые горизонты в этом симбиозе. Именно о таких продуктах и программах шла речь на GTC 2024.

Главным событием форума стало, конечно, выступление гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга и его презентация нового графического процессора GB200. «Наблюдается резкий скачок ускоренных вычислений по сравнению с вычислениями общего назначения. И это влияние «драматическое» во всех отраслях, но особенно в технологической отрасли, которая помогает создавать продукты», – заявил он.

Например, на конференции были представлены разработанные Nvidia ИИ-ускорители следующего поколения. Они работают на графических процессорах с архитектурой Blackwell (фото 2). По словам производителя, грядущие ИИ-ускорители позволят:

создавать еще более крупные нейросетиработать с большими языковыми моделями (LLM) с триллионами параметровбудут до 25 раз энергоэффективнее и экономичнее в сравнении с предыдущими приборами (Hopper)

«Blackwell станет самым успешным продуктом в нашей истории, потрясающей системой для генеративного ИИ, центры обработки данных будут известны как фабрики искусственного интеллекта», – спрогнозировал будущее Дженсен Хуанг. Для справки – серия Blackwell (суперчипы B200 и GB200) будет стоить 30–40 тыс. долларов.

Также на мероприятии были анонсированы:

новые сетевые коммутаторы серии X800, предназначенные для крупномасштабного ИИсуперкомпьютер искусственного интеллекта Nvidia DGX SuperPOD, в котором используются суперчипы GB200 Grace Blackwell.новый чип NVLink (50 байт транзисторов)
Проект Земля-2

Среди других новинок Nvidia GPU Technology Conference 2024 особый интерес вызывает проект Земля-2. Он представляет собой создание цифрового двойника нашей планеты для изучения климата. «Революция генеративного искусственного интеллекта уже здесь. Но что еще мы можем создать? Чему еще мы можем научиться? – задал вопрос Дженсен Хуанг. – Одна из вещей, которую мы хотели бы изучить, это климат и его экстремальные проявления. Нам бы хотелось узнать, как мы можем предсказывать будущую погоду в региональном масштабе с достаточно высоким разрешением, чтобы мы могли уберечь людей от опасности до того, как она наступит».

Для этого компания Nvidia разработала платформу Earth-2, состоящую из четырех независимых сервисов. Они включают в том числе модели машинного обучения на основе ИИ (FourCastNet) и генеративные модели сверхвысокого разрешения (CorrDiff).

Особенности создаваемой ИИ Земли-2 позволяют:

провести облачное моделирование с ускорением на графическом процессореобработать данные о погоде и климате из различных источников (статические архивы, результаты умозаключений на основе ИИ, результаты численного моделирования)создать интерактивную облачную визуализацию данных о погоде и климатеразрешение экстремальных погодных явлений с помощью генеративного искусственного интеллекта

То есть продукты Nvidia будут способны спрогнозировать риски экстремальных погодных явлений на три недели вперед!

Также Nvidia анонсировала несколько важных продуктов в области робототехники

Был представлен проект GR00T (Generalist Robot 00 Technology) – мультимодальный ИИ, разработанный специально для андроидов. Благодаря GR00T роботы могут понимать инструкции через язык, видео и наблюдение за людьми для выполнения различных задач. По словам Дженсена Хуанга, GR00T позволит роботам обучаться принципам равновесия и механики движения, адаптироваться к происходящему вокруг и взаимодействовать с реальным миром.

Во время выступления глава компании продемонстрировал целый альянс роботов- андроидов, оснащенных GR00T и выполняющих различные задачи. На данный момент подробности внутренней архитектуры GR00T неизвестны. Аппаратная часть функционирует благодаря новой вычислительной платформе Jetson Thor, которая обеспечивает взаимодействие роботов с людьми. Платформа основана на чипе Thor SoC и включает в себя новейший графический процессор Nvidia Blackwell.

Figure 01 помог ChatGPT «обрести тело»

В этом плане интересно будет проследить за работой американского стартапа Figure, который помог ChatGPT «обрести тело». «Наша цель — научить мировую модель ИИ управлять роботами-гуманоидами на уровне миллиардов единиц», – заявил руководитель компании Бретт Эдкок (Brett Adcock). Им был представлен умный робот-гуманоид Figure 01, который полноценно общается с людьми. При таких темпах развития проекта ждать, похоже, осталось осталось не так уж и долго.

Год назад компания привлекла внимание крупных игроков на рынке робототехники и технологий ИИ (Boston Dynamics, Tesla, Google, DeepMind, Archer Aviation и др.).В октябре 2023 Figure 01 «встал на ноги».В конце 2023 года робот стал обучаться выполнению различных задач и «устроился на работу» на автомобильный завод BMW (шт. Северная Каролина, США).В феврале 2024 года Figure 01 выполнял работу на складе. В это же время Figure объявила о сотрудничестве с OpenAI.В марте Figure 01 научился общаться с человеком и совершать «быстрые, низкоуровневые и ловкие действия».

Бретт Эдкок утверждает, что во время демонстрации робот не управлялся дистанционно и видео показано с реальной скоростью.


«Создание базовых моделей для человекоподобных роботов – одна из самых захватывающих проблем в области ИИ на сегодняшний день. Ведущие исследователи всего мира объединяются, чтобы идти гигантскими шагами по пути к робототехнике общего назначения», – эти строки из выступления Дженсена Хуанга на GTC 2024 как нельзя лучше отражают актуальную ситуации и обозначают перспективы будущих разработок. Которые невозможны без суперновых и супермощных процессоров и чипов.

Так достигло ралли акций ИИ своего пика или нет?

На фоне ChatGPT-бума, вызвавшего гонку разработок в сфере генеративного ИИ, полупроводниковая отрасль не только растет, но и рискует вновь оказаться в ситуации жесткого дефицита. Производители распродают будущие поставки на месяцы вперед, а на рынок выходит множество продуктов как от известных, так и от менее крупных компаний.

В настоящее время в этом секторе доминирует Nvidia, занимающая 80% рынка. С начала 2023 года стремительный рост сектора генеративного ИИ взвинтил рыночную капитализацию компании с 364 млрд до 2,19 трлн долларов.

За Nvidia следует Broadcom, которая разрабатывает TPU для Google.

Компании вроде Intel и AMD также активно инвестируют миллиарды долларов в разработку специализированных ИИ-чипов, стремясь занять свою нишу на этом перспективном рынке.

Поставщики облачных сервисов (Microsoft, Amazon, Google) тоже работают над созданием собственных ИИ-чипов.

Хотя они остаются клиентами Nvidia, техногиганты стремятся снизить зависимость от сторонних поставщиков и обеспечить себя необходимыми чипами в условиях надвигающегося дефицита.

Другие игроки сектора (Kneron, Cerebras Systems, Lightmatter) в основном разрабатывают узкоспециализированные решения. При этом важно понимать, что производителей чипов по современному техпроцессу очень мало. Поэтому вышеуказанные компании, как правило, заказывают полупроводники у TSMC, Intel и Samsung.

То есть сейчас на рынке правят бал те компании, которые производят ИИ-чипы нового поколения

А растущая интеграция технологий ИИ в повседневные приложения и рабочие процессы будет стимулировать его использование и способствовать росту индустрии чипов ИИ. Тот же Сэм Альтман, по данным СМИ, намерен привлечь до 7 трлн долларов на развитие полупроводниковой промышленности. Не факт, конечно, что у него получится воплотить свои планы в реальность. Но уже сам факт говорит о том, насколько серьезно технологические провидцы относятся к ИИ-гонке.

По прогнозам аналитиков компании New Street Research, в ближайшие годы целевой рынок индустрии ИИ-чипов достигнет порядка 400 млрд долларов. Ключевыми драйверами станут:

растущий спросвнедрение передовых технологических процессовмасштабные инвестиции в полупроводниковую отрасль

Ведущие игроки сосредоточатся на инновациях, а инвестиции в эту перспективную отрасль могут принести высокие доходы инвесторам.